Banco de Dados

PostgreSQL no Supabase, acessado via pg.Pool direto (sem ORM) em backend/src/services/database.ts. Quatro tabelas, definidas em backend/src/database/init.sql:

documentos_rag (especialidade, titulo, conteudo, embedding vector(768)) é uma base de conhecimento independente — não referencia sessão nenhuma. Veja RAG vetorial.

Tabelas

• sessoes — estado da triagem em andamento: qual agente/especialidade está atendendo, os dados já coletados e os pendentes. Só existe uma sessão PENDENTE por profissional por vez; quando o caso fecha (FINALIZADO/NAO_ELEGIVEL), a próxima mensagem cria uma sessão nova.
• mensagens — histórico completo da conversa, com telemetria (modelo usado, tokens de prompt e de resposta) e a coluna fontes_rag, que guarda quais trechos da Nota Técnica embasaram cada resposta do bot.
• encaminhamentos — o produto final: o registro estruturado do encaminhamento, pronto para ser usado no SISREG.
• documentos_rag — a base vetorial das Notas Técnicas, populada pelo script de ingestão (veja RAG vetorial).

Índices

• Índice HNSW (vector_cosine_ops) em documentos_rag.embedding para busca vetorial rápida.
• Índices GIN em colunas JSONB (dados_coletados, dados_estruturados) para consultas dentro do JSON.
• Índices B-Tree comuns em chaves estrangeiras e em sessoes.status/sessoes.profissional_id.